Google, trafik sorununu yapay zeka ile çözecek
Teknoloji devi Google, Las Vegas’ta düzenlenen yıllık Cloud Next konferansında, Google Haritalar’ın yeteneklerini bir üst düzeye taşıyacak yeni yapay zeka dayanaklı araçlarını tanıttı.
Bu araçlar, şirketlerin, kentlerin ve trafik otoriteleri üzere kurumların karar alma sistemlerini kökten değiştirmeyi hedefliyor.
GÖRÜNTÜ TAHLİLİ İLE ALTYAPI İYİLEŞTİRME
Tanıtılan yeni araçlardan biri lan Imagery Insights, Street View manzaralarını Vertex AI ile entegre ederek telefon direkleri ve sokak tabelaları üzere objeleri tanıma ve tespit etme yeteneği sunuyor.
Bu sayede, örneğin bir telekomünikasyon şirketi, hangi elektrik direklerinin bakıma gereksinimi olduğunu basitçe belirleyebilecek ve hatta direklerin sanal ortamda durumunu inceleyebilecek.
Google Haritalar Platformları Genel Müdürü Yael Maguire, bu aracın şirketlerin, çalışanlarını alana göndermeden altyapı ögelerinin bakımını yapmalarına imkan tanıyacağını vurguladı.
Maguire, yapay zekanın bu süreçte kritik bir rol oynadığını, çünkü Google Street View imajlarındaki sayısız direk, trafik işareti, çukur yahut bozuk kaldırımı insan gücüyle tespit etmenin mümkün olmadığını belirtti.
Places Insights isimli bir öteki yenilikçi araç ise işletmelerin bir bölgedeki trendleri belirlemesine ve büyüme potansiyeli olan lokasyonları tespit etmesine yardımcı olmayı amaçlıyor.
Google, değerlendirmeler, mağaza çalışma saatleri, park durumu, engelli erişilebilirliği üzere çeşitli datalara dayanarak geniş bir bölgedeki yerler hakkında ayrıntılı ve toplu bilgiler sunacak.
Ayrıca, bir perakendecinin ağır restoranların bulunduğu lakin büyük bir perakende zincirinin olmadığı bir bölgede yeni bir mağaza açmayı düşünmesi durumunda, pozisyon teklifleri de sunabilecek.
TRAFİK İDARESİNDE YAPAY ZEKA DEVRİMİ
Google’ın duyurduğu bir öteki kıymetli gelişme ise Yol İdaresi İçgörüleri oldu. Bu araç, trafik bilgileri üzerinde derinlemesine tahliller yaparak geçmiş ve gerçek vakitli trafik bilgileriyle yolların güzelleştirilmesine katkıda bulunacak.
Trafik yetkilileri, bu bilgileri kullanarak kaza riski yüksek bölgeleri belirleyebilir ve sürat kesiciler yahut dur işaretleri üzere tedbirler alabilir.
Ayrıca, elde edilen datalar sayesinde trafik sıkışıklığını evvelden kestirim etmek ve azaltmak için daha gelişmiş modeller oluşturulabilecek.
